如何計算玻璃紙每單位成本節省
創建於 08.06
計算玻璃紙每單位成本（CPU）節省涉及將您當前的玻璃紙解決方案的成本與擬議的替代解決方案（新供應商、不同規格、替代材料）進行逐單位比較（例如，每袋、每張、每平方米）。以下是逐步指南：
Core Formula:
CPU 節省 = 當前 CPU - 提議 CPU
Percentage Savings = [(目前 CPU - 提議 CPU) / 目前 CPU] * 100%
計算步驟：
1. 定義「單位」：
2. 計算當前玻璃紙 CPU:
3. 計算提議的玻璃紙（或替代）CPU：
4. 計算儲蓄：
- 每單位節省 = 當前 CPU - 提議 CPU
- 百分比節省 = [(當前 CPU - 提議 CPU) / 當前 CPU] * 100%
範例計算（每個完成的信封）：
1. 當前玻璃紙：
- Roll Cost: $500
- 每卷可用信封：5,000
- Material Cost per Envelope: $500 / 5,000 = $0.10
- 每封信件的轉換成本：$0.05（單獨計算）
- Current CPU = $0.10 + $0.05 = $0.15 每個信封
2. 提議的玻璃紙：
- Roll Cost: $475
- 可用信封每卷：4,900 （因輕微處理差異而略有降低的產量）
- 每個信封的材料成本：$475 / 4,900 ≈ $0.0969
- 每封信件的轉換成本：$0.05（為簡化假設相同）
- Proposed CPU = $0.0969 + $0.05 = $0.1469 每個信封
3. 儲蓄:
關鍵考量與因素：
- Volume: 新價格是否依賴於訂單量？根據您的典型訂單量計算 CPU。
- 最低訂購量 (MOQs)：較高的 MOQs 可能會鎖定資本或增加儲存成本。
- 質量與性能：較便宜的選擇是否滿足所有技術要求（阻隔性能、強度、可印刷性、熱封性、法規合規性）？在這方面的失敗可能會造成的損失遠超過任何材料的節省（退貨、廢料、產量損失、聲譽損害）。
- 供應商可靠性：一個便宜但交貨表現不佳的供應商可能會導致昂貴的生產延誤。
- Waste & Yield: 如示例所示，即使是轉換率的小變化也會顯著影響有效的CPU。這常常被忽視！
- 隱藏成本：考慮以下成本：
- 測試/驗證新材料（在製藥/食品領域尤其重要）。
- 潛在的機器調整/停機時間在更換過程中。
- 庫存持有成本。
- 工具變更（如有需要針對新厚度/塗層）。
- 擁有總成本 (TCO)：為了獲得最準確的圖像，考慮在使用材料的整個生命周期內的所有成本，而不僅僅是立即的購買價格和轉換。
- 替代材料：如果將玻璃紙與聚合物薄膜或塗層紙進行比較：
- 確保功能等價。
- 仔細評估轉換過程、速度、浪費和最終應用中的性能差異。
- 考慮到品牌/客戶相關的產品壽命結束/可回收性。
總結：
為了準確計算 Glassine CPU 節省，仔細收集您當前和提議解決方案的成本數據（材料和轉換），專注於相同的明確單位（最好是成品）。至關重要的是，考慮產量、浪費和潛在質量/性能風險的差異。簡單的 CPU 減法給出了直接的節省，但真正的價值來自於理解對您運營的總體影響。在承諾之前，始終徹底驗證新材料。
Ray
Ferrill
Evelyn